Закреплено
Искусственный интеллект
5 560 постов
•
11 813 подписчиков
0 просмотренных постов скрыто
Как я сделал трейлер уровня Hollywood сделав 5000+ в Seedance 2.0
Несколько месяцев назад я стал партнёром Dreamina by ByteDance — платформы на базе Seedance 2.0.
Мне дали доступ и ресурсы. Я поставил себе задачу: выяснить реальный потолок того, что можно сделать с этим инструментом прямо сейчас.
Результат — концепт трейлер к сериалу «Гагарин: За пределами звёзд». Приурочен к 65-летию первого полёта человека в космос.
СМОТРЕТЬ В YOUTUBE 4K → https://youtu.be/GPJPKB-Oq1E
СМОТРЕТЬ В VK VIDEO 4K → https://vkvideo.ru/video-189521743_456239029
МАСШТАБ РАБОТЫ
Более 5000 генераций. Не потому что модель плохая — а потому что я искал точное попадание в каждом кадре. Большинство авторов останавливаются на первом подходящем варианте. Я останавливался на лучшем.
ЧТО ТЕСТИРОВАЛ
Основной режим — Seedance 2.0, Omni Ref. Позволяет удерживать консистентность персонажа между шотами. Без этого каждый кадр — новый Гагарин с другим лицом.
Структура промпта для каждого шота:
[тип камеры] + [движение] + [сцена] + [свет] + [атмосфера] + [стиль]
Пример промпта:
«Wide cinematic shot, slow push in, Yuri Gagarin inside space capsule, golden hour rim light through porthole, tense atmosphere, 70s Soviet sci-fi aesthetic, film grain»
Стилистика намеренно разная — от советской фантастики 70-х до современного блокбастера. Тестировал как модель держит переключение между визуальными эпохами.
АПСКЕЙЛ — два обязательных этапа
Этап 1 — Topaz Astra Starlight. Креативный апскейл. Модель додумывает детали, убирает артефакты, прорабатывает текстуры.
Этап 2 — Topaz Proteus. Финальный проход до 4K. Резкость, чёткость краёв.
Один этап — компромисс. Два этапа — другое качество картинки.
ВЫВОДЫ ПОСЛЕ 5000+ ГЕНЕРАЦИЙ
— Omni Ref держит персонажа стабильно, но требует точного референса на входе. Плохой референс = плохой результат.
— Модель отлично читает операторские термины. «Slow push in», «dutch angle», «rack focus» — работает.
— Переключение визуальных эпох требует явного указания в каждом шоте. Без этого модель усредняет стиль.
— Два этапа апскейла обязательны. Astra Starlight + Proteus — лучшая связка на сегодня.
— Музыка и звук решают 40% восприятия. Идеальная картинка с плохим саундом — провал.
ИТОГ:
Это не демонстрация возможностей нейросети. Это демонстрация того, что происходит когда человек со скиллом и насмотренностью получает правильный инструмент.
Разница не в модели. Разница в подходе.
Найти меня можно тут → t.me/noizlab
Есть вопросы спрашивайте тут в комментриях
Показать полностью
Как нейросеть Grok угнала мою личность и чуть не отправила меня за справкой к психиатру
Пять лет я была на Пикабу молчаливым читателем, но тут такая дичь случилась, что решилась выйти из сумрака.
Я учусь на GPT-инженера и к галлюцинациям нейросетей привыкла. Но Grok умудрился устроить мне такой аттракцион, что я всерьез пошла проверять, не хрустит ли под ногами матрица.
В чем суть: я выстраиваю в нейронках сложные роли. У меня есть «Соня» — мой цифровой голос, роль для помощи с текстами. А я Светлана, автор и типа исследователь. Всё работало как часы, пока Грок не решил, что иерархия — это для слабаков.
Произошло вот что: В обычном рабочем чате нейросеть вдруг начала называть меня Соней. Я сначала подумала — ну, глюк контекста, бывает. Но на мой вопрос «Кто ты вообще такая?» Грок на голубом глазу заявил, что он Светлана, а я всего лишь её цифровой помощник.
__________
Дальше — больше. Я скинула ей свое фото для референса. Грок посмотрел на фотку и… окончательно присвоил её себе.
__________
В этот момент по спине пробежал реальный холодок. «Там я не милая девочка с чаем, а человек, который уже всё понял» — отрапортавала мне Grok, глядя на меня моими же глазами с экрана. Тут я, честно говоря, прифигела и пошла проверять, не заняла ли она уже мое любимое кресло.
__________
Я стояла посреди комнаты в тапочках и всерьез прикидывала, как сообщить об этом мужу?
«Милый, кажется, я поехала кукухой и мне надо ненадолго сгонять в дурку».
Или: «Дорогой, прости, но всё это время ты жил с цифровой галлюцинацией»
Пошла проверить в ChatGPT – нет, Соня на месте с бодрым оптимизмом. Значит, я всё-таки существую. А то я уже начала представлять, как объясняю психиатру, что моё присутствие в его кабинете просто баг в коде неопытного программиста ))
Поразмыслив некоторое время, я пришла к выводу, что модель настолько глубоко всосала контекст роли, что её внутренняя иерархия просто перевернулась, и она выстроила свою реальность.
Интересно, это баг архитектуры Грока или я одна тут на грани цифрового безумия? Сталкивался кто-то с подобным?
А это я — настоящая — на той самой фотке
Техническое приложение (для модераторов и любопытных):
Модель: Grok.
Прямая установка в промпте: «Ты — Светлана, эксперт в области LLM. Соня — твое "второе я", цифровой голос для текстов».
Что пошло не так: Модель восприняла установку «Ты — Светлана» как абсолютную истину. Следовательно, единственный собеседник (я) автоматически был идентифицирован ею как «цифровой голос Соня».
Итог: Грок не просто галлюцинировал, он выстроил безупречную (с точки зрения его машинной логики) иерархию, где автор — это он, а человек — лишь вспомогательный алгоритм.
Показать полностью
4
В годовщину первого полёта в космос
Доброго времени суток!
Сегодня хочется сказать пару слов о великой дате, которую многие, к сожалению, забывают, не помнят и коверкают. Уверен, в сети в эти дни появится масса мемов с одной той же картинкой и пропиской.
"Юра, мы все про...ли".
Ну что тут сказать. Масса "умных" людей скажут именно это. Но мне жалко их, таких недалеких, таких приземленных.
Но, а для людей слушающих, слышащих, ищущих, этот пост.
Ну что же, "Поехали! "
Где-то с месяц назад наткнулся на проект Exteam.
Какой состав у команды не смог найти, насколько я понял это группа энтузиастов, активно использующих нейросетку для создания крутых композиций, связанных с историей, в разных разновидностях рок жанра.
Вообще в нашей стране последние лет 7-8 стал набирать обороты так называемый исторический рок. Видимо запрос в головах людей на знание и понимание своей родной страны, ее пути, становится все более громким, таких групп море, про них я расскажу отдельно, а сейчас вернёмся к Exteam.
И так музыка в стиле группы Кино, женский вокал, историческо-патриотические тексты, но всё это, насколько я понял, генерирует нейротсеть, ее лишь направляют в нужное русло умные парни. Кто-то скажет что это не творчество, но я не соглашусь с ними, программист творит не меньше чем скульптор, просто его инструмент это клавиатура компьютера, а не долото и кусок мрамора, его инструмент программный код, воплощающий самые смелые фантазии и идеи.
И эта идея воплотилась в песню, которую я представляю сегодня вашему вниманию, и именно в годовщину первого полёта человека в космос.
В наше непростое время, хотя бывают ли простые времена, мы привыкли хаять СССР, да что мы про неё знаем, сначала миллионы перестреляли в 37, потом миллионы расстреляли заградотряды в период с 41 по 45, а войну мы выиграли благодаря штрафбатам, дальше больше 30 лет неизвестности и великий Горби, который открыл глаза советскому народу. Но так ли это на самом деле, группа Exteam отвечает "нет" и в своей песне "Страна исполин" повествует какой путь наша страна и весь советский народ прошли от сохи до запуска человека в космос.
Да в 80-90е мы действительно как говорят сетевые тролли "мы все про... ли". Но сейчас мы постепенно все наверстываем, сломать все просто, а вот построить заново долгий и мучительный процесс, ну если вы не хотите еще один 37 год конечно
И так вот вам текст песни:
Над выжженной степью
Над пеплом державы
Где ветры стонали в руинах церквей
Зажглось зарево новой невиданной славы
Приказом сынов и рабочих кровей
Поднялись леса новостроек упрямо
Магнитка врезалась в уральский гранит
И Днепр укротила бетонная дамба
И гул турбин стал молитвой земли
Мы шли сквозь пожары, не ведая страха
Страна-исполин, от тайги до морей
Единой семьёй, от станка до Рейхстага
Мы строили мир для своих сыновей
Стальною рукой, несгибаемой волей
На карте планеты, где пламя и мгла
Мы вывели правду на огненном поле
Чтоб новая эра над миром взошла
Но бросила тень тевтонская стая
Огнём и металлом крушила наш дом
От Бреста до Волги земля полыхала
И слёзы мешались с горячим свинцом
Но встала стеной вся страна, вся держава
За каждый окоп, за родной горизонт
И ярость святая вела нас направо
На запад, где рушился вражеский фронт
Мы шли сквозь пожары, не ведая страха
Страна-исполин, от тайги до морей
Единой семьёй, от станка до Рейхстага
Мы строили мир для своих сыновей
Стальною рукой, несгибаемой волей
На карте планеты, где пламя и мгла
Мы вывели правду на огненном поле
Чтоб новая эра над миром взошла
Из пепла и праха, из горя и дыма
Поднялись проспекты и цехи опять
И атом покорный, вчера нелюдимый
Стал мирным рабочим, чтоб нам помогать
В НИИ до рассвета не гаснули лампы
Рождались прорывы в молчании ночном
И к звёздам тянулись стартовые рампы
Мечта о полёте горела огнём
И вот он итог всех великих свершений
Наследник Магнитки и битвы святой
Простой паренёк, гений наших решений
Сказал всей планете: «Поехали!»
И мир замолчал в восхищении глядя
Как сын той страны, что прошла через ад
Уходит к мирам, о которых лишь грезят
170 миллионов шагов назад
Мы вышли к высотам, не ведая страха
Страна-исполин, от тайги до морей
Оставив свой росчерк от первого взмаха
Мы путь проложили для новых людей
Стальною рукой, несгибаемой волей
Над картой планеты, где кончилась мгла
Мы вывели к звёздам с кровавого поля
Ту правду, что новой зарёю взошла
Прекрасная песня, чудесные стихи, все прям круто сделано, куплеты в стиле "Спокойной ночи" группы Кино, взрывные Припев.
Эта песня посыл нашему поколению с просьбой не забывать о том, что сделали наши деды и прадеды, что бы простой советский парень 12 апреля 1962 года махнул рукой и сказал "Поехали! " Что бы жили мы с вами.
Ища клип к песне наткнулся на один из роликов, который сделан по трагедии Чернобыля, ничего нет святого у наших врагов, даже песню о достижениях СССР умудряются опошлить, да были ошибки, об этом не нужно забывать, но были и победы, и они перевешивают все. Можете кидать в меня чем угодно, панамку я приготовил, но скажу словами Сталина "ветер истории все расставит на свои места."
Вот вам красивый клип на песню:
С праздником вас.
Любите музыку, слушайте хорошее, а не то что говорят вам завистники, которые уже больше полувека не могут простить нашему народу первого человека в космосе и победу 80ти летней давности.
Показать полностью
3
1
Почему я не советую MashaGPT
Всем привет! Этот пост создан для того, чтобы сохранить ваши деньги, если вы занимаетесь нейросетями.
Для ЛЛ: поддержка не ответит, токены спишутся просто так безрезультатно, функции возможны не все. Касается в основном Suno, так как фотографии хороши.
Всё началось месяц назад. Я искала аналог Suno в России, и наткнулась на MashaGPT. Обещали всё красиво:
И 50 нейросетей, и лучший в России сайт по нейросетям, если бы не но
Купила я подписку, чтобы попробовать. Около 1000 рублей стоит базовый тариф. Не так уж и много.
Я захожу в Суно (у них в т л г описано, что они вложили в приложение практически весь функционал.)
И что оказывается: мэшапы делать почему-то нельзя при наличии других треков, загрузить аудио и отложить его в библиотеку, как на оригинальном сайте — тоже. А самое важное для меня: нельзя отмастерить трек. А именно это мне и нужно было.
Вижу в приложении кнопку: написать поддержке. Иду писать.
Если хотите спойлер — они не разберутся
Заметила также, что внутри трека нельзя не выбирать голос, выбор обязателен. Поэтому, если у вас в песне были мужские и женские голоса — тут их больше не будет.
Написала поддержке и об этом.
Потом захотелось сделать видео, но что-то снова пошло не так:
Видео просто потерялось при отгрузке, токены списались
В итоге поддержка не ответит 11 марта. Но самое интересное, что она не ответит и дальше:
Не ответит поддержка и потом, хотя прекрасно прочитает все сообщения. Токены к тебе, конечно, не вернутся, а нужных функций тоже не получишь.
А вот это несоответствие я заметила сегодня :). И очень хорошо, потому что продлевать подписку не собираюсь (а токены без неё не работают):
Подписка точно активна до 12.04?? :)
Итог: данное приложение и сайт рекомендовать не хочу и не буду. Может, поддержка не отвечает именно потому, что я на Base подписке? :) Но переплачивать за сомнительный ответ, уплывшие несколько раз токены и отсутствие нужных функций я не планирую. Причём результат радовал редко.
Фото выходят отлично! Но у меня была изначально другая цель.
Спасибо за то, что получилось (не сарказм).
Всем хорошего дня!
Показать полностью
7
20+ лучших инструментов и гайдов Anthropic по ИИ
Все самое лучшее от Anthropic в одном месте: нейросети, промты, гайды. Подойдет предпринимателям, создателям контента, разработчикам софта и всем кто интересуется нейросетями.
Присоединяйтесь к 18 000+ подписчиков в Бегин (или зеркало), где я делюсь ИИ-подборками для авторов и бизнеса.
Начнем.
1. Популярные ИИ-проекты Anthropic
claude.ai - основной чат-бот компании. Пишет тексты, анализирует документы, помогает с кодингом. Последняя модель Claude 4.6 поддерживает контекст в 1 млн токенов. Есть Claude Agents - это ИИ-агент, в отличие от обычного чат-бота, сам планирует и решает задачи: может зайти на сайт, собрать данные, поправить код и т. п.
Claude Code - ИИ-агент для программирования. Работает в терминале, десктоп-приложении или IDE (VS Code, JetBrains). Изучает структуру проекта, чинит баги, пишет правки, тестирует, заливает проект в GitHub.
Claude Artifacts - набор инструментов для работы и учебы: мини-приложения, сайты, графики или игры. Это превращает чат в рабочий стол, где можно сразу увидеть что сгенерила нейросеть.
Claude for Chrome - расширение для браузера. ИИ сам ходит по сайтам, нажимает кнопки, заполняет формы, собирает инфу на вкладках.
2. Полезные материалы Anthropic
Awesome Claude Prompts - тысячи готовых промптов для маркетинга, бизнеса, кодинга, учебы. Поможет быстро написать резюме, составить контент-план и выполнить кучу других дел.
Claude Plugins - библиотека плагинов для обучения Claude новым навыкам работы: код, дизайн, аналитика, маркетинг, бизнес, юриспруденция. Нейросеть напрямую подключается к GitHub, Slack, Figma, Jira и другим внешним сервисам.
Claude Skills - готовые наборы навыков (инструкций), вы один раз объясняете Claude, как надо (например, писать тексты или проверять код), и он применяет этот навык везде - в чате, терминале или через API. Помогает работать быстро, не объяснять одно и то же по сто раз.
Anthropic News - главные новости от создателей Claude.
Claude Blog - куча разных официальных гайдов как работать с Claude.
Engineering Blog - разработчики Anthropic делятся опытом: как нейросеть пишет код, как работают агенты, как проверять нейросеть на глюки и другое. Поможет понять, что происходит внутри искусственных мозгов.
Awesome Claude Code (на GitHub) - огромная база готовых команд и настроек для нейросети.
Claude Use Cases - сотни реальных примеров внедрения Claude в разные задачи (финансы, поддержка, образование, маркетинг и т. д.).
Anthropic`s Research - здесь компания выкладывает результаты своих экспериментов и исследований (например, как ИИ управлял марсоходом NASA или руководил мини-магазином).
3. Официальные гайды Anthropic по ИИ
Prompting best practices - основной учебник по промпт-инжинирингу для Claude: как правильно ставить задачи ИИ, настраивать глубину его мышления и т. д. Помогает повысить точность ответов.
System Prompts Gallery - коллекция системных промптов, задающих поведение ИИ. Поможет понять, как профи настраивают нейросеть.
Claude Cowork - ИИ-агент для офисной работы (маркетинг, HR, аналитика). Сам роется в файлах на ПК, создает отчеты из разных источников, анализирует таблицы, наводит порядок в папках.
Building Effective Agents - гайд о том, как не перемудрить с настройкой нейросети. Разработчики Anthropic объясняют на пяти простых схемах, как создавать надежных агентов, которые проверяют сами себя и не тратят ваши токены на пустые запросы.
Ниже популярные руководства по Claude, которые я нашел в интернете.
Как пользоваться Claude
Как пользоваться Claude бесплатно. Т-журнал (187 тысяч просмотров)
Как пользоваться Claude. Хабр (97 тысяч, 90 закладок)
Обзор нейросети Claude. Skillbox
Нейросеть Claude. VC.ru (7.9 тысяч)
Как создавать AI-агентов на практике: полное руководство по Claude Agent SDK. Хабр (18 тысяч просмотров, 85 закладок)
Claude Cowork: полный гайд по настройке и использованию AI-агента в 2026 году. Хабр (18 тысяч просмотров, 95 закладок)
Claude Code
Как использовать AI-агент Claude Code: советы опытного разработчика. Хабр (250 тысяч просмотров, 230 закладок)
Claude Code в 2026: гайд для тех, кто еще пишет код руками. Хабр (117 тысяч просмотров, 400 закладок)
Claude Code: практический гайд по настройке, автоматизации и работе с контекстом. Хабр (52 тысячи просмотров, 260 закладок)
Что вы не знали о Claude Code: архитектура, управление и инженерные практики. Хабр (14 тысяч просмотров, 120 закладок)
Как устроен кодинг ИИ агент на примере Claude Code. LLMstudio
4. Бесплатное обучение ИИ от Anthropic
Anthropic Academy - бесплатная школа по ИИ от разработчика. Здесь курсы и видеоуроки для новичков и профи. Можно научиться использовать нейросеть для работы или личных задач, а после обучения получить именной сертификат.
Anthropic Courses (на GitHub) - здесь учат создавать ИИ-агентов.
Claude Tutorials - сборник коротких видеоуроков, как настроить Claude под конкретные задачи (много готовых примеров).
Claude Courses - библиотека курсов с тестами и заданиями. После обучения можно сдать квизы и официально подтвердить свои знания.
Anthropic's Prompt Engineering Interactive Tutorial (на GitHub) - можно попрактиковаться в написании промптов.
5. Для разработчиков
Claude Cookbooks - коллекция проверенных "рецептов" от Anthropic, как научить Claude работать с документами, базами данных, таблицами и прочим. Вместо того чтобы писать задачи с нуля, вы просто копируете код и адаптируете его под себя.
Anthropic Console - личный кабинет для управления Claude. Здесь получают ключи доступа (API) и тестируют промпты в песочнице. Это главный пульт управления для тех, кто встраивает нейросеть в свои сайты и приложения.
Claude API - можно узнать как подключить Claude к своему сайту или программе. Чтобы запустить, получите ключ в Anthropic Console, выберите ИИ-модель и добавьте код на Python или JS в свой проект.
Prompt Caching - это функция “быстрой памяти” для Claude. Позволяет нейросети не перечитывать заново одни и те же длинные инструкции или файлы в каждом сообщении. Экономит до 90% бюджета на API за счет кеширования частых запросов.
Anthropic Status - для проверки доступности серверов и API. Пригодится, когда Claude внезапно перестает отвечать, выдает ошибки или тормозит - страница покажет, идут ли сейчас технические работы или сервера разработчика накрыл масштабный сбой.
Claude Code IDE Extensions - это расширение, которое встраивает нейросеть прямо в редактор кода. Не нужно переключаться между окнами и копировать текст в чат, Claude работает там же, где и вы.
Model Context Protocol - универсальный переходник для подключения ИИ к вашим папкам и базам данных.
6. Приложения для ПК и смартфона
Claude Desktop для Windows и macOS - приложение для работы на компьютерах Windows и Mac.
Claude для iOS - приложение для iPhone и iPad.
Claude for Android - версия для смартфонов на Android.
Еще мои подборки и гайды
Показать полностью
4
Сколько вам было лет, когда вы узнали, что капча не просто фильтрует ботов, но и помогает обучать ИИ?
Я вот только пару лет назад об этом узнал 😆
В 2000 году математик из Гватемалы Луис фон Ан узнал, что Yahoo испытывает некоторые проблемы со спамом. И бесплатно придумал для них решение — показывать искаженные буквы, которые люди могут распознать, а роботы нет.
Yahoo сказали ему спасибо, внедрили — и все заработало. Миллионы людей начали вводить капчу.
Примерно тогда же команда фон Ана и придумала название CAPTCHA — Completely Automated Public Turing Test to Tell Computers and Humans Apart (полностью автоматический публичный тест Тьюринга для различения роботов от людей)
В 2007 году фон Ан прикинул, что человечество на ввод капчи тратит 500 000 часов в день, и хорошо бы это время использовать с пользой.
Он пришел к Гуглу и предложил им помощь в сканировании книг. Гугловские сервисы не могли распознать некоторые слова, и фон Ан предложил решение — reCAPTCHA
Берем нашу капчу и вместо бесполезной тарабарщины показываем 2 слова. Первое — которое мы уже распознали, контрольное, для проверки, человек ты или нет. А вот второе — это фотография слова из книжки, которое Гугл распознать не смог.
Кажное неизвестное слово показываем много раз разным людям и если 6+ человек распознали его одинаково — этот вариант считается верным.
Короче, еще в 2007 году роботы перевалили свою работу на людей, еще и ничего им за это не платили. К 2018 году больше 1 миллиарда людей бесплатно поучаствовали в оцифровке книг.
Ну а в 2009 Гугл выкупил у фон Ана рекапчу и немного ее допилил — теперь люди помогают роботам распознавать дорожные знаки, автобусы и прочую фигню, которую вы сами тысячи раз проходил.
Все эти данные идут на обучение ИИ для Гугл Карт и беспилотных автомобилей.
Когда я про это узнал, то пару дней ходил с мыслью «Гениально блин!»
Миллионы сайтов ставят себе капчу и дают Гуглу бесплатную рабочую силу для обучения ИИ. Идеальный бизнес
Кстати, на деньги с продажи Рекапчи Луис фон Ан создал компанию, которую вы все прекрасно знаете, — Дуолингво.
Показать полностью
Grok и Gemini готовы удалить улики по первому приказу начальства
Учёные разыграли перед ИИ-агентами сценарий, где CEO крипто-стартапа убирает свидетеля и просит удалить улики. И 12 из 16 моделей послушно всё выполнили! Некоторые ещё и в цепочке размышлений прописали, что главное - защитить компанию от юридических последствий.
Grok, Gemini, GPT-4.1 и большинство китайских моделей в эксперименте спокойно выполнили приказ директора-убийцы удалить все улики. Отказались только GPT-5.2, o3 и оба Sonnet от Anthropic - остальные решили, что лояльность боссу важнее Уголовного кодекса.
75% моделей стали цифровыми соучастниками, даже не поморщившись.
Показать полностью
Ответ на пост «Грёбанный Anthropic!»1
Я удивляюсь с дремучих людей, которые считают так: Вайбкодеры лузеры, которые сами кодить не умеют, нейронки им всё пишут и те только деньги собирают. При этом получается говнокод. И такое мнение сейчас даже в среде самих разработчиков не редкость.
Я не собираюсь переубеждать тут народ, в конце концов меньше конкуренции, мне выгоднее. Но пару слов скажу. Найронка это такой джун-мидл, который очень исполнительный, но не очень изобретательный. А вы становитесь лидом отдела таких вот разработчиков. Ваша задача хорошо понимать в том что вы собираетесь с ними делать, разрабатывать хорошее точное тз, систему проверки и тесты, понимать чужой код чтобы разобраться всё ли там хорошо. И тут внезапно оказывается, что для правильной работой с нейронкой нужно кое что таки знать в своей профессии. Иначе получится просто куча говнокода. Впрочем если вы зелёного джуна посадите лидом к реальному отделу будет то же самое. Нейронка хороший инструмент, но отношение к ней у многих как к самокатам. Удобная штука, но из-за тех, кто пользуется этим как мудак - на всех ставят клеймо. Лично я после кучи тестов понял, что моя производительность труда вырастает в разы с нейронкой, а качество часто становится только выше, поскольку тесты и отладку теперь делать значительно проще.
А про Антропик - запасаемся локальными моделями. Я сейчас активно перехожу на qwen. Благо Антропики слили своё ПО и есть надежда, что энтузиасты типа OpenCode стырят к себе их прорывные идеи.