Проверка генерации текста от ИИ через ZeroGPT. Смешно :(

Библия: 100% ИИ.
Конституция США: 70% ИИ.
Гимн Великобритании: 72% ИИ.

🟪 MAX ❤ TG

Реалии найма. Человеку удачи, но ИИ тут совершенно точно не при делах. И ведь это менеджер по продажам - а они нужны всегда. @bezsmuzi

Против лома ИИ приемы.

Специалистам, глубоко разбирающимся в уязвимостях безопасности вроде переполнений буфера и эксплойтов, стоит ознакомиться с детальным анализом от Anthropic по их модели Mythos. За пару месяцев она выявила тысячи zero-day багов в open-source проектах, хотя доступ к модели пока ограничен для широкой аудитории.

Пример уязвимости в OpenBSD

В отчете разбирают реальные случаи, включая 27-летнюю zero-day в OpenBSD — баг в tcp-input.c, отвечающем за обработку TCP-пакетов. Этот файл проверяли десятки экспертов и инструментов анализа на протяжении десятилетий, но ошибка осталась незамеченной: она сочетает два несвязанных дефекта, приводящих к отрицательному номеру пакета, 32-битному переполнению и попытке записи по NULL-указателю в связном списке SACK-дырок, что крашит любой интернет-подключенный сервер.

Масштабируемость ручного аудита

Файл tcp-input.c насчитывает свыше 4000 строк и решает множество задач помимо SACK. Если бы опытному разработчику поручили ручной аудит именно на SACK-уязвимости с фокусом на edge-кейсы, отрицательные значения, оверфлоу и буферы, баг мог бы всплыть за пару дней — но на это нет ни бюджетов, ни мотивации для скрупулезного разбора узких кусков кода вроде TCP-опций в сетевом стеке ядра.

Преимущества ИИ-агентов

Просто запустить умный ИИ-агент, чтобы он разделил tcp-input.c на 10–20 модулей, включая SACK, и поручил каждому специализированному агенту поиск багов — и один из них, как в случае с Mythos, найдет проблему. Остальные потратят ресурсы впустую, но ложные срабатывания отфильтрует судья-агент, без лишних затрат.

Один квалифицированный программист проанализирует файл, но не миллион файлов одновременно. Зато один эффективный ИИ-агент масштабируется до миллиона, радикально меняя подход к аудиту ПО — и это пока слабо осознают в индустрии.

Хотя в этой новости умалчивается сколько было ложных срабатываний, но с ними ты свою корову не продашь.

#AI #Новости #Нейросети #Моё
@DevsRoot
В MAX

Он ненавидел её с первого взгляда.

Серафима пришла в отдел в понедельник утром. Новая стажёрка, слишком яркая, слишком громкая, слишком... везде. Её рыжие волосы, собранные в небрежный пучок, казалось, излучали энергию, а зелёные глаза смеялись даже тогда, когда она просто смотрела в монитор. И имя какое-то … бесячее.

Марк терпеть не мог таких.

— Ты опять забыл про совещание, — сказала она на второй день, тыкая пальцем в его ежедневник.

— Я не забыл, — сквозь зубы ответил он. — Я его игнорирую.

— Ну конечно, — рассмеялась она. — Потому что сидеть и пялиться в комп четыре часа подряд — это святое.

Он хотел что-то колкое ответить, но она уже убежала, оставив за собой шлейф какого-то дурацкого цветочного аромата.

Так прошла неделя. Потом другая. Они спорили обо всём: о том, как оформлять отчёты, о том, какой кофе лучше, о том, стоит ли ставить запятую перед «но». Она называла его букой, он её энерджайзером на кофеине.

А потом...

Потом случился корпоратив.

Марк не хотел идти, но его буквально затащили коллеги. Серафима сидела за барной стойкой, что-то оживлённо рассказывая, жестикулируя, и вдруг — о, ужас! — поймала его взгляд. И подмигнула.

Он решил, что это вызов.

— Ты вообще всегда такая? — спросил он, подсаживаясь.

— Какая? — она приподняла бровь.

— Бесячая.

Она рассмеялась, откинув голову назад, и он неожиданно заметил, как свет играет в её веснушках.

— А ты всегда такой угрюмый?

— Да, — ответил он.

— Врёшь, — ухмыльнулась она. — Я видела, как ты подкармливаешь того бездомного кота у офиса.

Он замолчал.

Потом они говорили ещё час. Потом два. Потом бар закрылся, и они вышли на пустую улицу, и вдруг оказалось, что ненавидеть её уже не получается.

— Завтра опять ненавидеть меня будешь? — спросила она, закутываясь в шарф.

— Обязательно, — сказал он.

Но это была ложь.

Ничего не предвещало любви. А она всё равно пришла.

Другие рассказы в ТГ «Истории большого города»